1. Einleitung und Kontext

1. Einleitung und Kontext

Im Rahmen des Forschungsprojekts Eduplex_API wurde das übergeordnete Ziel verfolgt, adaptives Lernen durch verschiedene technologische Ansätze zu fördern. Insbesondere mit dem Aufkommen leistungsfähiger Large Language Models (LLMs) – wie etwa ChatGPT, GPT-3.5 oder GPT-4 von OpenAI – eröffneten sich neue Potenziale, Lernende nicht mehr nur regelbasiert oder über eigens trainierte Machine-Learning-Modelle zu begleiten, sondern in Echtzeit und hochgradig personalisiert zu unterstützen.

Vor diesem Hintergrund entstand die Idee eines KI-gestützten Tutors, der in Form eines Chatbots lernzielorientierte und inhaltsbezogene Fragen beantworten und Lernende bei Bedarf individuell coachen kann – insbesondere im sogenannten moment of need. Da weder das Projektteam noch potenzielle Nutzer:innen oder Stakeholder zu Beginn eine konkrete Vorstellung der Umsetzung hatten, wurde ein iterativer prototypischer Entwicklungsprozess angestoßen, um Anforderungen, Nutzungskontexte und technische Machbarkeit systematisch zu erheben und zu evaluieren.

Das Projekt gliederte sich in zwei aufeinanderfolgende Phasen:

• Phase 1 – Entwicklung eines Prototyps

• Phase 2 – Entwicklung eines MVP (Minimum Viable Product) inklusive Pilotierung mit Fachexpert:innen und Lernenden

Dieser Bericht dokumentiert vorrangig Phase 1 – die Prototypisierung – sowie die daraus gewonnenen Erkenntnisse. Die nachfolgende Phase 2, in der das MVP entwickelt und in einem realen Anwendungskontext getestet wurde, ist im „Eduplex – Abschlussbericht KI-Tutor“ ausführlich dargestellt (siehe Anhänge).