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# 1. Einleitung und Kontext

#### 1. Einleitung und Kontext

Im Rahmen des Forschungsprojekts **Eduplex\_API** wurde das übergeordnete Ziel verfolgt, **adaptives Lernen** durch verschiedene technologische Ansätze zu fördern. Insbesondere mit dem Aufkommen leistungsfähiger **Large Language Models (LLMs)** – wie etwa ChatGPT, GPT-3.5 oder GPT-4 von OpenAI – eröffneten sich neue Potenziale, Lernende nicht mehr nur regelbasiert oder über eigens trainierte Machine-Learning-Modelle zu begleiten, sondern **in Echtzeit und hochgradig personalisiert** zu unterstützen.

Vor diesem Hintergrund entstand die Idee eines **KI-gestützten Tutors**, der in Form eines Chatbots lernzielorientierte und inhaltsbezogene Fragen beantworten und Lernende bei Bedarf individuell coachen kann – insbesondere im sogenannten *moment of need*. Da weder das Projektteam noch potenzielle Nutzer:innen oder Stakeholder zu Beginn eine konkrete Vorstellung der Umsetzung hatten, wurde ein **iterativer prototypischer Entwicklungsprozess** angestoßen, um Anforderungen, Nutzungskontexte und technische Machbarkeit systematisch zu erheben und zu evaluieren.

Das Projekt gliederte sich in zwei aufeinanderfolgende Phasen:

* **Phase 1 – Entwicklung eines Prototyps**
* **Phase 2 – Entwicklung eines MVP (Minimum Viable Product)** inklusive Pilotierung mit Fachexpert:innen und Lernenden

Dieser Bericht dokumentiert vorrangig **Phase 1 – die Prototypisierung** – sowie die daraus gewonnenen Erkenntnisse. Die nachfolgende **Phase 2**, in der das MVP entwickelt und in einem realen Anwendungskontext getestet wurde, ist im **„Eduplex – Abschlussbericht KI-Tutor“** ausführlich dargestellt (siehe Anhänge).