# 2.2 Selbstgesteuertes Lernen KI-Kompass 4 KMU / Prompting Guide / Adaptivitätsansatz mit Storyline Das selbstgesteuerte Lernen wurde als **Querschnittsebene** aller Lernszenarien verstanden. Ziel war der gezielte Aufbau adaptiver Lernpfade durch die Kombination aus Lernstandsanalysen, Metadatenstrukturen und passgenauer Inhaltsbereitstellung. Dazu wurde das Lernprodukt **„KI-Kompass 4 KMU“** entwickelt – ein adaptives Lernangebot zum praxisorientierten Einstieg in das Thema Künstliche Intelligenz in Unternehmen. Die Entwicklung erfolgte auf Basis des **ADDIE-Modells** (Analyse, Design, Development, Implementation, Evaluation) und alle Umsetzungsschritte wurden so umfassend wie möglich mit generativer KI (z.B. ChatGPT, Midjourney) unterstützt, um auch die Anwendbarkeit von generativen KI-Modellen evaluieren zu können. Der gesamte Entwicklungsprozess wurde im **„KI Prompting Guide zur Lernmittelerstellung“** dokumentiert. Adaptivität wurde zunächst über ein **Pre-Assessment mit Articulate Storyline (xAPI)** realisiert. Für skalierbare Anwendungen wurde darüber hinaus ein sechs-stufiges System in unsere prototypische LXP implementiert: · Automatisierte ESCO-Skill-Zuordnung und Assessments · Wizard zur Zieldefinition und Kompetenzselbsteinschätzung · Kompetenzbasiertes Pre-Assessment · Lernangebot-Matching auf Basis von Gaps · Kontinuierliches Lernfortschritts-Tracking · KI-gestützter **Lerntutor** für situative Lernbedarfe Die Validierung der adaptiven Lernempfehlungsystematik erfolgte im Rahmen des **INVITE Tool-Checks 2.0** anhand des oben genannten Lernprodukts **„KI-Kompass 4 KMU“** sowie zwei weiteren Themenbereichen mit entsprechenden Lernangeboten der WBS TRAINING AG. --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://docs.eduplex.eu/adaptive-lernkonzepte/2.-prototypische-entwicklungen-auf-lernszenario-ebene/2.2-selbstgesteuertes-lernen.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.