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# 2.2 Selbstgesteuertes Lernen

KI-Kompass 4 KMU / Prompting Guide / Adaptivitätsansatz mit Storyline

Das selbstgesteuerte Lernen wurde als **Querschnittsebene** aller Lernszenarien verstanden. Ziel war der gezielte Aufbau adaptiver Lernpfade durch die Kombination aus Lernstandsanalysen, Metadatenstrukturen und passgenauer Inhaltsbereitstellung.

Dazu wurde das Lernprodukt **„KI-Kompass 4 KMU“** entwickelt – ein adaptives Lernangebot zum praxisorientierten Einstieg in das Thema Künstliche Intelligenz in Unternehmen. Die Entwicklung erfolgte auf Basis des **ADDIE-Modells** (Analyse, Design, Development, Implementation, Evaluation) und alle Umsetzungsschritte wurden so umfassend wie möglich mit generativer KI (z.B. ChatGPT, Midjourney) unterstützt, um auch die Anwendbarkeit von generativen KI-Modellen evaluieren zu können. Der gesamte Entwicklungsprozess wurde im **„KI Prompting Guide zur Lernmittelerstellung“** dokumentiert.

Adaptivität wurde zunächst über ein **Pre-Assessment mit Articulate Storyline (xAPI)** realisiert. Für skalierbare Anwendungen wurde darüber hinaus ein sechs-stufiges System in unsere prototypische LXP implementiert:

·         Automatisierte ESCO-Skill-Zuordnung und Assessments

·         Wizard zur Zieldefinition und Kompetenzselbsteinschätzung

·         Kompetenzbasiertes Pre-Assessment

·         Lernangebot-Matching auf Basis von Gaps

·         Kontinuierliches Lernfortschritts-Tracking

·         KI-gestützter **Lerntutor** für situative Lernbedarfe

 Die Validierung der adaptiven Lernempfehlungsystematik erfolgte im Rahmen des **INVITE Tool-Checks 2.0** anhand des oben genannten Lernprodukts **„KI-Kompass 4 KMU“** sowie zwei weiteren Themenbereichen mit entsprechenden Lernangeboten der WBS TRAINING AG.