2.2 Selbstgesteuertes Lernen

KI-Kompass 4 KMU / Prompting Guide / Adaptivitätsansatz mit Storyline

Das selbstgesteuerte Lernen wurde als Querschnittsebene aller Lernszenarien verstanden. Ziel war der gezielte Aufbau adaptiver Lernpfade durch die Kombination aus Lernstandsanalysen, Metadatenstrukturen und passgenauer Inhaltsbereitstellung.

Dazu wurde das Lernprodukt „KI-Kompass 4 KMU“ entwickelt – ein adaptives Lernangebot zum praxisorientierten Einstieg in das Thema Künstliche Intelligenz in Unternehmen. Die Entwicklung erfolgte auf Basis des ADDIE-Modells (Analyse, Design, Development, Implementation, Evaluation) und alle Umsetzungsschritte wurden so umfassend wie möglich mit generativer KI (z.B. ChatGPT, Midjourney) unterstützt, um auch die Anwendbarkeit von generativen KI-Modellen evaluieren zu können. Der gesamte Entwicklungsprozess wurde im „KI Prompting Guide zur Lernmittelerstellung“ dokumentiert.

Adaptivität wurde zunächst über ein Pre-Assessment mit Articulate Storyline (xAPI) realisiert. Für skalierbare Anwendungen wurde darüber hinaus ein sechs-stufiges System in unsere prototypische LXP implementiert:

· Automatisierte ESCO-Skill-Zuordnung und Assessments

· Wizard zur Zieldefinition und Kompetenzselbsteinschätzung

· Kompetenzbasiertes Pre-Assessment

· Lernangebot-Matching auf Basis von Gaps

· Kontinuierliches Lernfortschritts-Tracking

· KI-gestützter Lerntutor für situative Lernbedarfe

Die Validierung der adaptiven Lernempfehlungsystematik erfolgte im Rahmen des INVITE Tool-Checks 2.0 anhand des oben genannten Lernprodukts „KI-Kompass 4 KMU“ sowie zwei weiteren Themenbereichen mit entsprechenden Lernangeboten der WBS TRAINING AG.